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由BIM項目數據培育成長、從用戶反饋中學習的建筑AI工程師

2019-06-05 17:37 來源:互聯網 編輯:niko

無處不在的人工智能正悄然影響著我們的生活,目前AI在建筑領域也實現了從概念到落地,全球首個由德國RIB集團研發的建筑人工智能McTWO將改變行業的建造生產方式,為建設智慧城市提速。

當我們與人工智能(AI)之間的關系越來越緊密, AI能夠幫助建筑工程師在推動建筑業創新突破之余,而我們又可以回饋AI什么呢?

由BIM項目數據培育成長、從用戶反饋中學習的建筑AI工程師

McTWO擁有龐大的計算和數據分析能力,能夠處理并智能分析大量建筑數據,并為人類工程師提供建筑全流程的技術服務支持,致力于提升工作效率并革新建筑行業生產力。

建筑業雖是一個擁有海量數據的支柱行業,可令人頭疼的是,每一個國家、每一個城市甚至每一個地區都有各自特定的流程要求、規則、價格或業務模式,甚至細化到不同的定額庫和參數等等,因此至今仍未能很好地利用這些數據的價值。

你知道嗎?從項目的規劃設計、生產、建造施工到運維的階段,95.5%的項目數據會被丟失或者根本沒有被收集。這項任務對建筑業和AI來說都是一場挑戰,而McTWO的出現正是來幫助行業實現更高效的作業方式。

由BIM項目數據培育成長、從用戶反饋中學習的建筑AI工程師

我們日常溝通使用的是人類的語言,機器所依賴的卻是機器之間溝通的語言;我們日常積累的經驗是由生活經歷而來的,可巧了!機器也能通過人們“喂養”信息和數據從而獲得“經驗”,即從用戶反饋中不斷學習與積累。

McTWO利用了機器學習、深度學習、和基于NLP(自然語言處理)的語音識別等技術,學會分析理解和執行任務。那究竟得“喂養”給AI多少數據呢?俗話說活到老學到老,當然越多越好。此外,不斷進化的AI亦會自動自覺幫您清理冗余數據。

當AI接觸的項目信息越來越多,過程處理的數據如BIM建模后的構件參數、項目成本構造、風險因素、生產力監測數據、現場風險等信息就越龐大,經過識別和大量流程分析出來的預測結果就越準確。

由BIM項目數據培育成長、從用戶反饋中學習的建筑AI工程師

例如,McTWO在作方案比選的相關分析時,其基于龐大的歷史數據庫不斷學習而建立起深度學習模型。這個深度學習模型會對BIM模型及模型關聯的成本預算、進度計劃等快速進行判斷,識別影響項目成本及工程進度的潛在風險,經理智決定后告訴您使用哪個解決方案是最穩妥的,從而幫您做出更加靈活的決策。

當然, McTWO的驚喜可不止這些,未來通過AI創造更多價值是這個科技時代給建筑業帶來的福祉,McTWO將不斷學習升級成為建筑行業數字化的最佳智慧助手。

RIB集團首席執行官湯姆·沃爾夫在iTWO World 2018全球峰會上表示過:“我們要重新改寫過往的做法,開發一種新的建筑模式,是可以通過AI來執行。接下來會思考如何讓McTWO在企業中可以得到更好的運用。”

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